唐漾，博士，教授，博士生导师，德国洪堡基金入选者。先后入选国家海外青年高层次人才，国家科技部中青年科技创新领军人才，上海市优秀学术带头人等计划入选者。担任Nature出版集团Scientific Reports资深编辑、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence、IEEE Systems Journal等 9 个SCI期刊的副主编/编委和6个专刊客座编辑，包括中国工程院院刊Engineering常设专刊执行编辑。

主要研究自主群体智能系统感知、控制和决策，机器视觉和深度学习，过程系统风险预警和辅助决策。围绕上述领域，在Nature子刊、Cell子刊、Automatica、IEEE汇刊和美国物理学会会刊等国际期刊上发表论文 80 余篇，其中包括IEEE汇刊和IFAC会刊论文 60 余篇。主持国家科技部重点研发计划课题、国家自然科学基金人工智能基础研究应急管理项目、国家自然科学基金中德科学中心合作交流项目和面上项目等多个项目。 2018年获得上海市“青年五四奖章”和2017-2019年入选ESI高被引学者（科睿唯安）榜单。研究成果以第一完成人获得2019年度上海市自然科学奖一等奖。

目前是IEEE资深会员和中国工业与应用数学学会（SIAM）复杂网络与系统控制专委会委员，中国自动化学会多智能体学组、鲁棒和不确定性学组、网络化控制系统学组委员，自动化学会青年工作委员会常务委员。

        曹志兴，1990年出生，浙江桐乡人。教授，博士生导师。2012年本科毕业于浙江大学控制科学与工程学系，2016年博士毕业于香港科技大学化学与生物分子工程学系，并于美国哈佛大学和英国爱丁堡大学从事博士后工作。在Nature Communications、美国科学院院刊PNAS、IEEE汇刊、IFAC汇刊、化工三大刊等重要学术刊物上发表20多篇国际期刊论文，其中第一作者和通讯作者论文14篇。曾获得香港政府博士奖学金、香港科技大学Chan & Wong 优秀研究生奖学金、欧盟玛丽居里优秀项目书奖以及是中国自动化学会过程控制专委会委员和多个SCI期刊杰出审稿人。

主要研究方向为： 1）深度学习及其在生物医疗大数据中应用；2）系统生物学；3）自然语言处理及其在生物信息学中应用；4）复杂生物系统建模与分析；5）随机系统、时滞系统建模与分析；6）间歇过程控制与优化。