钱锋



钱锋,上海市政协副主席,中国工程院院士,自动控制和过程系统工程专家。现任华东理工大学教授、博士导师、副校长,化工过程先进控制与优化技术教育部重点实验室主任,过程系统工程教育部工程研究中心主任,国务院学位委员会控制科学与工程学科评议组成员,中国石油和化工自动化应用协会副理事长,中国仪器仪表学会副理事长。全国政协第十一届、十二届、十三届委员会委员。

他长期从事化工过程资源与能源高效利用的流程制造智能控制和系统集成优化方法与关键技术研究。创新研发了乙烯装置智能控制与优化运行技术、软件和系统,在国内乙烯行业全面推广应用,成效显著;突破了精对苯二甲酸装置全流程优化运行关键技术,实现工业装置大幅度节能降耗;发明的油品管道在线调合优化控制技术,实现了调合过程实时优化系统长周期高效运行。研究成果已在数十套大型石油化工装置上成功应用,取得了显著经济和社会效益。先后获得5项国家科技进步二等奖、13项省部级科技进步一等奖等20余项省部级科技奖励,授权国家发明专利45项,登记国家计算机软件著作权106项,获得3项中国专利优秀奖、2项上海市发明创造奖发明专利一等奖,出版专著3部、发表论文被SCI/EI收录300余篇。研究成果入选中国高校产学研合作十大优秀案例。

先后荣获首届新世纪百千万人才工程国家级人选、国家“973计划”项目首席科学家、国家重点研发计划首席科学家、国家杰出青年科学基金、何梁何利基金科学与技术创新奖、全国发明创业奖、上海市科技精英、上海市劳动模范等荣誉。



杜文莉


杜文莉,女,1974年出生。博士、研究员、博士生导师。现为华东理工大学研究生院院长、创新创业教育中心副主任(兼)、化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室副主任。

长期从事工业过程控制与优化技术研发,近年来承担了国家自然科学基金重大项目课题、科技部863计划、上海市以及企业重大(重点)科技攻关等20余项课题的研发工作,为解决资源、能源与环保的约束问题,提高生产制造水平和效能,在复杂工业过程建模、控制、优化方法及其关键技术应用等领域开展研究,提出了机理与数据融合建模方法、工业过程协同优化控制以及智能优化决策方法等,在乙烯、PTA、炼油、聚酯、乙二醇等大型工程应用示范,形成了系列具有自主知识产权的核心技术(已授权国家发明专利40余项,登记软件著作权27项),其中多项成果评定为“达到国际领先水平”和“国内首创”,支撑了我国自主知识产权的百万吨乙烯装置、百万吨PTA装置等重大工程国产化成套技术的研发。获5项国家科技进步二等奖(1项排名第一)、12项省部级一等奖等科技奖励;发表SCI/EI学术论文100余篇。

主要学术团体兼职:中国自动化学会常务理事、上海市自动化学会副理事长、中国自动化学会环境感知与保护自动化专业委员会副主任、中国仪器仪表学会智能工厂专业委员会常务理事、中国自动化学会过程控制专业委员会常务委员、中国系统工程过程系统工程专业委员会委员。



钟伟民


钟伟民,1976年出生,男,教授,博士生导师。现任华东理工大学信息科学与工程学院院长,曾任信息化办公室主任、信息科学与工程学院副院长。

1998年毕业于浙江大学控制系工业自动化专业,2006年获浙江大学控制科学与工程专业博士学位,同年进入华东理工大学从事博士后与教学科研工作,2013年赴美国里海大学访问一年。主要从事机器学习和智能优化方法、工业过程建模与优化控制、炼化一体化智能制造的基础理论、关键技术与系统的研发。

承担国家自然科学基金委基础科学中心项目(PI)、杰出青年基金项目、优秀青年基金项目、重大项目课题、国家重点研发计划课题、国家863计划、国家科技支撑项目课题、以及10多项企业科技开发项目等。申请国家发明专利50多件、登记计算机软件著作权50多件,发表论文130余篇。获国家科技进步奖二等奖1项、省部级科技奖励一等奖3项。2019年获国家杰出青年基金项目资助,2014年获国家优秀青年基金项目资助,2015年获华东理工大学青年英才校长奖,2015年获上海市人才发展资金资助。



王振雷


长期从事复杂流程工业过程先进控制与优化运行理论研究和技术开发。先后负责了多项国家重点课题和省部级科研项目,包括1项“十二五”国家科技支计划课题,1项“863”重点研发计划课题和1项科技部重点研发计划课题。负责了大型乙烯装置全流程先进控制与运行优化技术研发和应用,解决了乙烯生产过程关键单元的工作点多变,非线性,干扰变量和被控变量在线测量困难和多控制器协调等问题,该技术荣获中国石油和化学工业联合会科技进步一等奖,在国内12家大型乙烯生产企业中应用,显著提高了我国乙烯装置优化运行水平,降低装置能耗,增加高附加值产品收率和经济效益。荣获国家科技进步二等奖2项,省部级科技进步一等奖4项。

在国内外学术期刊和会议上发表论文80多篇。主要研究方向:复杂工业过程建模、控制及优化,机器学习理论与应用,群智能优化与应用,故障监测与诊断等。



唐漾


唐漾,博士,教授,博士生导师,德国洪堡基金入选者。入选国家高层次人才计划,国家海外青年高层次人才,科技部中青年科技创新领军人才,上海市优秀学术带头人等计划入选者。担任Nature出版集团Scientific Reports资深编辑、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers、IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence、IEEE Systems Journal等 10 个SCI期刊的副主编/编委和6个专刊客座编辑,包括中国工程院院刊Engineering常设专刊执行编辑。

主要研究自主群体智能系统感知、控制和决策,机器视觉和深度学习,过程系统风险预警和辅助决策。围绕上述领域,在Nature子刊、Cell子刊、Automatica、IEEE汇刊和美国物理学会会刊等国际期刊上发表论文 90 余篇,其中包括IEEE汇刊和IFAC会刊论文 70 余篇。主持国家科技部重点研发计划课题、国家自然科学基金人工智能基础研究应急管理项目、国家自然科学基金中德科学中心合作交流项目和面上项目等多个项目。 2018年获得上海市“青年五四奖章”和2017年起入选ESI高被引学者(科睿唯安)榜单。研究成果以第一完成人获得2019年度上海市自然科学奖一等奖。

目前是IEEE资深会员和中国工业与应用数学学会(SIAM)复杂网络与系统控制专委会委员,中国自动化学会多智能体学组、鲁棒和不确定性学组、网络化控制系统学组委员,自动化学会青年工作委员会常务委员。




严怀成


严怀成,男,1977年生。博士、教授、博士生导师。入选国家高层次人才计划、科技部中青年科技创新领军人才、上海市领军人才、上海市优秀学术带头人、上海市曙光学者、上海浦江人才计划等。科睿唯安“全球高被引科学家”。

2001年武汉理工大学自动控制专业获学士学位,2007年华中科技大学控制理论与控制工程专业获博士学位。2007-2009年在香港中文大学从事博士后研究。曾多次受邀在香港、澳大利亚等地进行合作访问研究。

主要研究人工智能、机器人/无人机/航天器控制、智能无人驾驶、网络化控制、多智能体系统、网络安全、多传感器信息融合、智能电网等。主持国家自然科学基金、中央军委装备发展部共用技术和领域基金、上海教委科研创新重大项目等国家和省部级课题30余项。参编英文专著2部,发表论文200余篇,150余篇论文被SCI收录, 其中在控制领域权威期刊Automatica和IEEE TAC等IEEE 汇刊发表论文90余篇,20余篇入选ESI高被引论文,10余篇入选ESI热点论文。2篇入选“中国百篇最具影响国际学术论文”,获国内外学术会议最佳论文奖5次。授权和申请国家发明专利10余项。相关研究成果获上海市自然科学二等奖(排名1)、中国自动化学会自然科学二等奖(排名1)、教育部自然科学奖二等奖(排名3)、中国人工智能学会 “吴文俊人工智能自然科学奖二等奖” (排名3)等省部级奖项6项。

现担任IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、International Journal of Robotics and Automation、IEEE Open Journal of Circuits and Systems等多个国际期刊副主编。同时担任中国自动化学会控制理论专委会委员、中国自动化学会青年工作委员会常务委员、中国人工智能学会智能机器人专委会委员、中国自动化学会网络化控制系统/多智能体/随机系统控制学组委员、中国自动化学会集成自动化专委会委员、中国自动化学会混合智能专委会委员、中国指挥与控制学会智能控制与系统/云控制与决策专委会委员、中国系统仿真学会智能物联系统建模与仿真专委会委员、中国仪器仪表学会嵌入式仪表及系统技术分会理事和上海自动化学会理事等。




曹志兴


曹志兴,1990年出生,浙江桐乡人。教授,博士生导师。2012年本科毕业于浙江大学控制科学与工程学系,2016年博士毕业于香港科技大学化学与生物分子工程学系,并于美国哈佛大学和英国爱丁堡大学从事博士后工作。在Nature Communications、美国科学院院刊PNAS、IEEE汇刊、IFAC汇刊、化工三大刊等重要学术刊物上发表20多篇国际期刊论文,其中第一作者和通讯作者论文14篇。曾获得香港政府博士奖学金、香港科技大学Chan & Wong 优秀研究生奖学金、欧盟玛丽居里优秀项目书奖以及是中国自动化学会过程控制专委会委员和多个SCI期刊杰出审稿人。

主要研究方向为: 1)深度学习及其在生物医疗大数据中应用;2)系统生物学;3)自然语言处理及其在生物信息学中应用;4)复杂生物系统建模与分析;5)随机系统、时滞系统建模与分析;6)间歇过程控制与优化。





和望利


和望利,博士,教授,博士生导师,国家优秀青年科学基金、中国科协“青年人才托举工程”、上海市青年科技启明星计划、上海市教育系统“三八红旗手”获得者。受邀出访澳大利亚中昆士兰大学、香港大学机械工程系、香港城市大学混沌与复杂网络中心、德国波茨坦气候影响研究所、日本首都大学东京从事合作研究。曾担任首都大学东京的客座副教授、IEEE工业电子学会网络控制系统与应用专业委员会主席、第三届先进计算智能和智能信息国际研讨会的出版主席。

主要研究多智能体系统的分布式协同控制与优化;多机器人/车辆协同感知、控制与决策;机器视觉和机器学习。目前在Automatica、IEEE汇刊和美国物理学会会刊等发表论文 60 余篇。主持国家科技部重点研发计划课题、国家优秀青年科学基金、国家自然科学基金面上项目以及上海市自然科学基金等多个项目,荣获2019年度上海市自然科学奖一等奖(排名二)。

目前是IEEE资深会员,中国工业与应用数学学会(SIAM)复杂网络与系统控制专委会委员,中国指挥与控制学会网络科学与工程专委会委员,中国自动化学会信息物理系统专委会委员,中国自动化学会多智能体学组、网络化控制系统学组,中国自动化学会青年工作委员会委员,美国数学评论评论员。担任IEEE Trans. Neural Networks and Learning Systems、IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Industrial Electronics等国际期刊的副主编。