唐漾，博士，教授，博士生导师，IEEE Fellow/AAIA Fellow, IEEE杰出演讲人，国家级高层次人才、科技部中青年科技创新领军人才、国家级高层次青年人才、上海市优秀学术带头人和德国洪堡基金等计划入选者。主要研究智能无人系统（仿生飞行器、无人机、机器人）、具身智能、机器视觉、强化学习、工业智能、生物医药等。围绕上述领域，在Nature子刊，Cell子刊，Physics Reports，CVPR，ICCV, IJCAI, NeurIPS, AAAI, ACM MM, SIAM会刊，Automatica和IEEE汇刊系列等上发表论文200余篇（含Automatica、IEEE汇刊和CCF-A类论文近200篇），申请/公开/授权专利20余件。主持国家科技部重点研发计划项目和课题，4项国家自然科学基金重点类项目等。担任IEEE Transactions on Industrial Informatics共同主编，IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers资深领域编辑，IEEE Transactions o

工学博士，特聘副研究员，硕士研究生导师。2022年度全国博士后创新人才支持计划获得者（2022年度控制一级学科全国仅10人入选），2022年度上海市浦江人才计划获得者（特殊急需人才类）。本、硕、博均毕业于中南大学，导师为桂卫华院士和王雅琳教授，读博期间被国家留学基金委推荐至加拿大阿尔伯塔大学公派联合培养2年，师从Biao Huang院士。2021年7月加入华东理工大学能源化工过程智能制造教育部重点实验室，2024年2月博士后出站，2024年3月留校入职特聘副研究员。研究领域包含工业过程监测与故障诊断、贝叶斯推断、知识图谱、炼化过程资源调控与停工分析及其工业软件核心研发等，发表高水平SCI/EI论文共11篇，授权国家发明专利6件，登记软件著作权6件。承担国家自然科学基金青年项目1项，参与国家自然科学基金重大项目、重大研究计划、面上项目以及青年项目，科技部重点研发项目，省级自然科学基金青年基金项目，中石化企业横向研发项目等10余项。

彭鑫，工学博士，教授、博士生导师、国家高层次青年人才。主要从事工业过程智能建模、控制及优化；人工智能驱动的科学研究（AI for Science/Engineering）；机器视觉及其工业应用方面的研究工作。相关研究获得2024年上海自然科学奖二等奖（第一完成人）、2024年华东理工大学青年五四奖章（个人）、2022年上海自然科学奖二等奖（第二完成人）及2023年中国仪器仪表学会科技进步二等奖（第二完成人），并获2021年上海市浦江学者人才计划（A类）、上海市青年科技英才扬帆计划（2018年）资助，担任IEEE Senior member、中国自动化学会高级会员、技术过程的故障诊断与安全性专业委员会委员、环境感知与保护自动化专业委员会委员，上海市自动化学会理事，中国人工智能学会智能诊断与健康管理专业委员会委员，欧美同学会华理分会理事等。主持科技部国家重点研发计划项目课题1项、国家自然科学基金面上及青年项目各1项、省部级基金3项。作为主要参与人参与国家自然科学基金重大项目及应急管理项目、国家重点研发计划各1项，企业合作项目3项。在IEEE Trans. on Cyber., IEEE T

虞慧群，教授，博士生导师，上海市曙光学者、上海市浦江人才、IEEE高级会员、ACM会员、中国计算机学会高级会员、上海市微型电脑应用学会副理事长、上海市学位委员会学科评议组成员。1985年保送入学南京大学计算机系，1989年本科毕业并获学士学位。1992年获华东理工大学硕士学位，1995年获上海交通大学博士学位。1995年开始在华东理工大学任教，其中2001年至2004年在美国佛罗里达国际大学计算机学院从事访问研究。他主要从事软件工程和大数据领域前沿研究，主持的科研项目包括国家自然科学基金项目5项以及教育部高等学校骨干教师资助计划、教育部博士学科点专项科研基金、上海市级课题、企业横向课题多项。在国内外学术期刊和国际会议上发表论文300余篇，以第一完成人获上海市科技进步奖3项。

薛栋，副教授，博士生导师，德国慕尼黑工业大学(TUM)工学博士，入选上海市高层次人才项目、上海市“浦江人才计划”（A类）、华东理工大学“青年英才培育计划”（A类）。分别于2016-2018年和2018-2019年在荷兰格罗宁根大学(RUG)、德国卡尔斯鲁厄理工大学(KIT)从事教学和科研工作。近年来以第一作者或通讯作者在IEEE TAC、IEEE TSP、IEEE TNSE、IEEE SMC-S、Chaos, Solitons Fractals等国际顶级期刊上发表SCI论文40余篇，出版专著5部，主持包括国家科技重大专项课题、工信部高质量专项课题、国家自然科学基金面上项目、上海市人才计划项目、企业科研攻关项目等多项课题。现为中国指挥与控制学会智能控制与系统专业委员会委员，中国指挥与控制学会计算社会和社会智能专业委员会委员，IEEE、IEEE工业电子协会、中国自动化学会、中国人工智能学会等多个学会的会员，担任Journal of Automation and Intelligence (《自动化与人工智能（英文）》)青年编委。长期从事人工智能驱动的复杂系统建模、控制与优化研究，包括大语

侍洪波，男，1965年出生，教授，博士研究生导师。现任化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室副主任。长期致力于流程工业过程模型化与先进控制技术、综合自动化系统的理论和方法、工业系统故障检测及工况诊断监控技术、过程系统工程等领域的研究工作。作为主要完成人和项目负责人参加多项国家、省部委及企业科技攻关项目，其中“化肥生产过程计算机控制”(四川化工总厂)获得化工部科技进步二等奖；国家科技进步三等奖。国家“863”高新技术发展计划项目“沧州大化集团CIMS典型应用工程”获得河北省科技进步二等奖；“面向复杂环境的多源信息估计理论与资源优化方法”获得2019年上海市自然科学奖二等奖。作为课题负责人，承担了国家863高新技术发展计划项目“若干复杂石化装置建模、优化及软件开发”(2002AA412120)、国家自然科学基金项目“基于数据驱动的多模态工业过程监控理论及应用(61074079)”，国家自然科学基金项目“流程工业过程非稳定工况的故障检测与诊断方法研究(61374140)”，国家自然科学基金项目“化工过程故障监测与状态评估的集成化方法研究(61673173)”，上海市教委“曙光学者”项目“

颜学峰，教授，入选2025年全球前2%顶尖科学家终身科学影响力榜单与年度科学影响力榜单、曙光学者、教育部新世纪优秀人才。1995年、2002年分别获浙江大学学士、博士学位，从事工业过程智能化技术研究，承担国家重点研发课题、863课题、973子课题、重大仪器专项、重点基金、自然基金面上等十余项国家级项目或课题、以及十余项企业科技攻关项目，发表论文SCI收录200余篇、EI收录200余篇，获国家科技进步二等奖1项、省部级科技奖励十余项，国家发明专利40余项、软件著作权20余项。