张恒敏，博士，教授，博士生导师，国家级青年高层次人才计划入选者。本科及硕士阶段均为数学专业，之后在南京理工大学获得控制科学与工程专业博士学位。博士毕业后，先在华东理工大学信息科学与工程学院从事博士后研究工作，随后赴澳门大学科技学院与南洋理工大学电子电气工程学院继续从事博士后研究工作。
长期致力于模式识别、人工智能与大规模优化领域的基础理论、关键技术及其应用研究，主要包括：1）面向图像、视频等视觉信息的智能处理与分析，以典型任务为驱动构建新型数学模型与高效优化机制，系统探索人工智能底层计算基础与感知推理新范式；2）深度融合稀疏编码、低秩表示、张量学习等理论方法与先进神经网络架构，发展面向真实复杂场景数据的高效、鲁棒建模与分析方法；3）针对大规模非凸优化问题中存在的计算效率低、可解释性差等核心瓶颈，构建具有严格理论保证的高效可解释优化算法与轻量化系统框架。相关研究成果将应用于复杂场景数据处理、智能信息系统构建、工业质量检测及医学影像分析等多个重要领域，并在IEEE Transactions系列、Pattern Recognition等中科院一区/CCF-A类顶级期刊与会议上发表学术论文30余篇。